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- Pesquisa apontou que 94% dos clientes SPSS afirmaram alcançar o retorno dos seus investimentos em de 10,7 meses;
- Quadrante mágico do Gartner posiciona a SPSS como empresa líder e visionária
- Gartner aconselha:
» Empresas em busca de um parceiro para seu negócio devem considerar a SPSS;
» Empresas que buscam a gestão de muitos modelos, particularmente de uma variada gama de ferramentas, deveriam considerar o SPSS;
» Empresas que buscam fazer uso completo de seus dados, especialmente aqueles advindos do tráfego web, texto e pesquisa, devem avaliar SPSS.
Definição
Soluções analíticas preditivas estão um passo a frente das ferramentas básicas de BI porque usam algoritmos e modelos estatísticos complexos, além de data mining e sistema de análise. |
O retorno dos investimentos feitos em TI ou ROI – return of investments - pode ser um eterno dilema já que poucas são as empresas capazes de quantificar o que ganhou ou deixou de perder com o uso da tecnologia. No Brasil, essas métricas são ainda mais raras. A verdade, entretanto, é que todo gestor de TI gostaria de conhecer o ROI das soluções que pretende adquirir antes de se decidir pelo fornecedor A ou B.
A Nucleus Research, empresa americana de pesquisa, há 3 anos publicou um estudo intitulado “O real ROI da SPSS”. Este estudo traz números bem interessantes obtidos através de entrevistas com empresas públicas e privadas de setores como varejo, saúde, educação, serviços e tecnologia. Os analistas da Nucleus contataram companhias e investigaram vários aspectos do desenvolvimento SPSS que impactaria o ROI, incluindo qual tecnologia estavam usando, porque e quando eles selecionaram SPSS, orçamento, benefícios esperados e alcançados, custos planejados e realizados, maiores desafios, etc. O tamanho das instalações SPSS variou de acordo com o tamanho da empresa, sendo que a média de usuários ficou em 113.
A pesquisa revelou:
- 94% dos clientes SPSS tem uma percepção positiva do ROI e afirmaram alcançar o retorno dos seus investimentos em de 10,7 meses;
- 81% dos projetos SPSS foram concluídos dentro do prazo;
- 75%dos projetos SPSS foram desenvolvidos dentro ou abaixo do orçamento previsto.
Mas uma pesquisa feita nos EUA pode parecer não conclusiva para o mercado brasileiro. Então vamos aos fatos apontados por algumas empresas brasileiras que usam SPSS:
CPFL
Segundo auditoria sobre o setor elétrico feita pelo TCU - Tribunal de Contas da União, todos os anos o Brasil perde cerca de R$ 5 bilhões em energia elétrica, prejuízo causado por irregularidades ou adulterações nos medidores de energia residenciais e comerciais.De acordo com a Abradee, Associação Brasileira de Distribuidoras de Energia Elétrica, o índice de perdas por furto ou fraudes registrado pelas distribuidoras de energia elétrica alcança 5% de toda a energia produzida no país, o que representa cerca de 21 mil dos 422 mil gigawatts/hora de energia produzidos no país em 2007.
Pensando na diminuição do número de inspeções e no aproveitamento inteligente das informações coletadas através delas, a Divisão de Recuperação de Energia da CPFL Paulista, adotou o software PASW Modeler, da SPSS, para aprimorar e potencializar o índice de acerto nas inspeções.
De acordo com Edson Amaral, coordenador da Divisão de Recuperação de Energia da CPFL Paulista e CPFL Piratininga, o PASW Modeler foi fundamental para o auxílio na recuperação de energia, principalmente, no setor industrial, para onde é destinado um grande volume de energia e que precisa, necessariamente, de um controle maior do que realmente é consumido. “Com o PASW Modeler, conseguimos elevar o índice de acertos e economizar com as inspeções, além de aumentar a eficiência na recuperação de energia. A solução consegue analisar o passado e o presente para obter uma boa atuação no futuro. Até o final do ano, as companhias Paulista e Piratininga pretendem obter uma economia de 30% com inspeções, cerca de 135.000 inspeções a menos, o equivalente a R$ 2 milhões por ano”, explica Amaral.
De acordo com o analista, o PASW Modeler foi o software que obteve os melhores resultados entre todas as soluções testadas pelo grupo. Após o sucesso de sua utilização em um projeto de pesquisa e desenvolvimento, o software foi introduzido na produção da CPFL Paulista, em novembro de 2007, e logo em seguida na CPFL Piratininga. “A SPSS nos entregou uma solução totalmente customizada, dedicada somente ao trabalho da CPFL em recuperação de energia. Além disso, os colaboradores que atuam diretamente com a ferramenta receberam consultoria e treinamento da equipe SPSS”, afirma.
Airton Florido, analista da Divisão de Recuperação de Energia da CPFL Paulista diz que o sucesso da implementação do software na companhia se deve também à familiaridade que seus analistas tiveram com a solução, que se apresentou muito amigável e dinâmica logo nos primeiros testes. “Hoje em dia, utilizamos o PASW Modeler em 80% das atividades da Divisão de Recuperação de Energia da CPFL Paulista”, comenta.
Para o analista, uma das grandes vantagens de se utilizar o software é a possibilidade de sua integração com o novo sistema de gestão comercial, o CSS/SAP, que o grupo está implementando. A partir dessa integração, toda a análise de data mining ficará a cargo do PASW Modeler, restando apenas as análises de consumo para o CSS/SAP. “Para tornar eficaz este processo, a equipe da SPSS também forneceu consultoria técnica para a integração dos sistemas. Até o final do ano, o software será instalado na CPFL Santa Cruz e sua implementação continuará nas demais empresas do grupo em 2009”, finaliza Florido.
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DIRECTV
Nos últimos dois anos, a DIRECTV conseguiu reduzir a ocorrência de churn entre seus assinantes em 50%, resultado do impacto direto da modelagem e análise do comportamento dos clientes. Segundo Roger Haick, diretor de relacionamento com o cliente da DIRECTV, em apenas seis meses o investimento na solução da SPSS já havia sido pago.
Os expressivos resultados obtidos com o sistema de análise do comportamento dos clientes chamaram a atenção de subsidiárias da DIRECTV em outros países da América Latina. Países como Porto Rico e Colômbia estudam uma maneira de incorporar, em seus sistemas, a mesma modelagem e análise de dados criadas no Brasil. Essa estrutura de trabalho só é possível, segundo Haick, graças à eficácia e rapidez da ferramenta da SPSS. “No PASW Modeler, a facilidade com que alteramos cenários, fazemos testes e comparamos modelos é essencial para o projeto todo”, conta o diretor. “Da fase de estudo das variáveis até a implementação do modelo, a solução da SPSS é muito rápida, e isso implica em menos tempo gasto em detalhes triviais e mais tempo para a equipe desenvolver o modelo em si”, analisa.
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A pesquisa da Nucleus também contemplou a verdade de que as empresas sempre consideram mais de um fornecedor antes de se decidir por qualquer solução. No caso dos clientes da SPSS, as principais razões para escolha incluíram:
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Compatibilidade tecnológica – Os sistemas da SPSS são compatíveis com o ambiente tecnológico já existente e podem interoperar com sistemas de análises de parceiros e clientes dos clientes;
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Usabilidade – SPSS é fácil de usar e não requer longos treinamentos ou customizações. Um dos clientes entrevistados disse: “A curva de aprendizado foi tão baixa que não tivemos que gastar com consultoria para construir os modelos”. Outro afirmou: “É mais fácil de usar do que outras soluções e recebemos um grande apoio técnico”.
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Preço – Para alguns clientes, a SPSS possui preços mais competitivos e maior flexibilidade nas negociações que seus concorrentes.
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Flexibilidade – Clientes disseram que a SPSS estava mais disposta a trabalhar para encontrar a melhor solução para seus desafios de negócios do que seus competidores.
No Brasil, alguns clientes SPSS corroboraram os resultados da pesquisa da Nucleus:
Globo.com
Redução de 30% na taxa de abandono
O conhecimento obtido com o uso do PASW Statistics tem orientado a equipe de relacionamento no desenho das estratégias de retenção da Globo.com. A pontuação do cliente “score”, o entendimento de suas preferências e uso dos produtos aumentaram o relacionamento com o cliente, resultando em uma satisfação de atendimento acima dos 80% e uma redução da taxa de abandono em 30% nos últimos anos “Nós testamos o PASW Statistics e outras soluções em Data Mining. Além de seu preço mais acessível, suas funcionalidades de relatórios são melhores e mais fáceis de usar do que a dos concorrentes. Com o PASW Statistics estamos apto a focar nossas necessidades de negócios, e mais importante ainda, as necessidades de Internet dos nossos clientes. A SPSS tem sido parte integral do nosso sucesso na Globo.com”
Jeremias Coral Klausner
Coordenador de Data Mining |
Mais recentemente, em julho de 2008, o Gartner publicou os resultados do seu estudo denominado Magic Quadrant for Customer Data-Mining Applications e revelou que a SPSS está posicionada como empresa líder e visionária em seu quadrante mais superior e à direita.
O Gartner concluiu
“As empresas estão capturando uma quantidade crescente de dados, seja em termos de volume ou diversidade. Este crescimento de dados permite um aumento das possibilidades de análise dentro do processo de negócio, mas é impossível de suportá-lo usando abordagens tradicionais de mineração de dados. Assim, as aplicações de data-mining ganham cada vez mais espaço pois provêem um contexto ilimitado de análises”
Em relação à SPSS, o Gartner escreveu nesse estudo:
“Os clientes da SPSS vivenciam as experiências mais favoráveis no relacionamento inteiro, seja no processo de venda, implementação e desenvolvimento, treinamento de usuário e suporte no pós-venda. Um cliente disse: ‘A SPSS não é um fornecedor é um parceiro’. O Gartner aconselha: empresas em busca de um parceiro para seu negócio devem considerar a SPSS.
SPSS tem a mais ampla visão de análise de todos os tipos de dados (comportamental, demográfico, não-estruturado). Empresas que buscam fazer uso completo de seus dados, particularmente tráfego web, texto e de pesquisa, deveriam avaliar SPSS.
SPSS tem uma das mais fortes visões sobre o conceito emergente de ambiente de gerenciamento de modelos, que é o caminho para a consolidação e que gerencia os resultados de análises de diversas ferramentas de data-mining para desenvolvimento e avaliações posteriores. Empresas que buscam a gestão de muitos modelos, particularmente de uma variada gama de ferramentas, deveriam considerar SPSS.”
Observe a experiência de uma empresa de telecomunicações brasileira:
CTBC
A CTBC, operadora do Grupo Algar com mais de 50 anos, decidiu não poupar esforços para reter e conquistar clientes e escolheu uma aliada: a tecnologia. Precisava de um software capaz de dar respostas objetivas às perguntas legítimas dos gestores. Por exemplo, quais são os clientes potenciais da base usuária para adquirir uma segunda linha? Quais os possíveis inadimplentes? Que ações tomar para reduzir cancelamentos? O que deve ser modificado na política de recarga?
O principal objetivo era acabar com o "achismo" que induz ao erro. Com esse objetivo, a área de inteligência de mercado da companhia passou a buscar uma solução de software capaz de prever comportamentos utilizando informações legadas e recentes.
Estava claro que a saída era a adoção de sistemas de data mining e análise preditiva e a CTBC optou pelas soluções da SPSS. "Além da SPSS, avaliamos outro fornecedor, mas a nossa escolha se deu pela funcionalidade da ferramenta e pronto atendimento", contou um analista. Inicialmente, a companhia optou pela ferramenta PASW Statistics, de análise estatística e, há cerca de um ano, adquiriu também o software PASW Modeler, de data mining, que comprovou sua eficácia logo no projeto-piloto. Com o uso do PASW Statistics, o índice de retorno de campanhas de marketing chegou a 30%
No projeto piloto com o PASW Modeler, a CTBC, em parceria com a SPSS, desenvolveu um modelo de churn para telefonia móvel que consistia em analisar dados dos clientes para entender o comportamento de cada indivíduo ou grupo de pessoas com características semelhantes. A implementação do modelo aconteceu em tempo recorde. "Entre as complexas etapas de extração e tratamento de dados e, finalmente, a construção do modelo de churn, gastamos duas semanas apenas", lembra.
”Conseguimos identificar os clientes mais propensos ao cancelamento da assinatura de serviço móvel e agir prontamente, oferecendo algumas vantagens aos usuários para mantermos nossa base em constante crescimento", comemora. |
Benefícios nem sempre tangíveis também devem ser considerados nos estudos de ROI
Resultados alcançados pelos clientes que contribuíram para uma avaliação positiva do ROI da SPSS incluíram redução de custos, aumento da produtividade, melhora na satisfação de clientes e colaboradores e aumento da visibilidade dentro da operação.
94% dos clientes atribuíram o aumento de produtividade a SPSS.
Um cliente do varejo conseguiu reduzir o custo com outros software em U$35 mil dólares ao ano enquanto reduziu, usando o PASW Statistics, o encolhimento em 3%
Uma empresa de telecomunicações economizou em campanhas promocionais, enviando 60% menos malas-diretas, enquanto reduziu o churn em 4%.
Conclusão
A suíte SPSS de análise preditiva e suas ferramentas de modelagem estatísticas permitem que as empresas tenham um retorno positivo de seus investimentos. Garantir esse retorno em menos de 01 ano, além de ser flexível nas negociações e buscar a melhor saída para os desafios de negócios dos clientes, permitiram à SPSS não apenas vender suas soluções, mas trabalhar como parceiro de seus clientes e assim ampliar ainda mais o ROI.
Ricardo Ventura, presidente da SPSS Brasil, garante que em 10 dias as empresas começam a perceber o retorno do investimento feito nas soluções de análise preditiva da companhia. “Muitas empresas já tem retorno positivo na prova de conceito”, encerra.
Assim, companhias que procuram ROI positivo, flexibilidade e facilidade de uso na análise dos seus dados ou aquelas que procuram a melhor solução para problemas de negócios muito específicos através da análise preditiva devem avaliar, obrigatoriamente, a oferta da SPSS, sob pena de gastar mais sem os mesmo benefícios aqui descritos.
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A verdade sobre o ROI das aplicações de análise preditiva da SPSS
