IBM SPSS Modeler Professional
Obtenha conhecimentos chaves e utilize-os para resolver problemas reais de negócio, com a família Modeling.
Acesse, organize e modele todos os tipos de dados de uma interface intuitiva única. Construa modelos confiáveis e disponibilize os resultados rapidamente para ir ao encontro dos objetivos de negócio. Funcionalidades de colaboração ampliam a produtividade de uso e opções baseadas em servidor dramaticamente aumentam a escalabilidade e performance.
O que nós oferecemos
 IBM SPSS® Modeler Professional
Rapidamente descubra padrões e tendências em seus dados, usando uma interface visual única suportada por análises avançadas. |
 IBM SPSS Modeler Premium
Descubra novos conhecimentos e desenvolva melhores modelos incluindo os textos nas suas análises. |
 IBM SPSS Modeler Server
Extraia conhecimentos chaves da vasta quantidade de dados em um curto espaço de tempo com tecnologias de nível empresarial. Alavanque a mineração das bases de dados e compartilhe os resultados de maneira ampla, facilmente. |
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Produtos IBM SPSS Modeler
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 IBM SPSS Association
Este módulo ajuda a descobrir padrões e ligações entre produtos, ações e comportamento - permitindo você usar a informação sobre associação e regra para prever eventos futuros. Uma vez identificados estas ligações, padrões e sequências, você pode usá-los para melhor a tomada de decisão numa variedade de aplicações.
Isto inclui estes algoritmos: Apriori, um algoritmo popular de descoberta de associação com funções de avaliação avançada. CARMA, um algoritmo de associação que permite múltiplos consequetes. E Sequence, um algoritmo que é usado para análises sensíveis a ordem. |
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IBM SPSS Segmentation
Este módulo a agrupar dados em grupos de exemplos semelhantes ou clientes e detectar casos excepcionais ou anômalos. Utilizando esta informação, você pode adaptar seu mercado e produto ou estratégias de programas para grupos específicos para aumentar as vendas e construir lealdade.
Ele inclui 3 poderosos algoritmos de agrupamento: o algoritmo TwoStep é baseado em técnicas hierárquicas, que são utilizadas para se chegar no melhor número de agrupamentos para um problema em particular. Rede Kohonen, também conhecida como "mapa de auto-organização” (SOM), é usado para descobrir padrões que podem estar escondidos em dados altamente dimensional. O algoritmo de detecção de anomalia encontra itens que não se encaixam aos padrões e fornecem informações sobre porque eles não se encaixam. |
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IBM SPSS Classification
Este módulo ajuda a criar uma classificação melhor e modelos de regressão usando várias técnicas avançadas.
Ele inclui os seguintes algoritmos: Redes Neurais, que permitem explorar padrões sutis ou escondidos nos dados. C5.0, um avançado algoritmo de árvore de decisão e regra de indução. E Lista de decisão, um algoritmo baseado em regras que permite incluir seu conhecimento ao negócio. Este módulo suporta uma eficiente criação de modelos que são mais sutis, mais precisos e mais relevantes para seus negócios. |
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