Usando Data Mining para Detectar Fraude em Seguros
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Toda empresa que troca dinheiro com consumidores, prestadores de serviços ou fornecedores correm o risco de exposição a fraudes e abusos. Companhias de seguros pelo mundo perdem a cada ano mais e mais dinheiro através de pedidos fraudulentos. Agências podem combinar agora data mining com detecção de fraude existente e esforços preventivos para aumentar a precisão, reduzir a mão-de-obra e minimizar perdas.

 
   

 

IBM SPSS Modeler Professional
O IBM SPSS Modeler Professional torna fácil descobrir conhecimentos nos seus dados. Sua interface gráfica simples coloca o poder do Data Mining nas mãos de usuários de negócios enquanto funcionalidades de alta performance melhoram a produtividade do analista.
  • Visão Geral
  • Objetivos
  • Funcionalidades
  • Requisitos do Sistema


Descubra rapidamente padrões e tendências nos seus dados numéricos estruturados de maneira mais fácil, usando uma única interface visual apoiada por análises avançcadas. Resultados dos nodelos e compreensão de quais fatores influenciam os resultados para aproveitar de forma pró-ativa as oportunidades e mitigar riscos.

O que há de novo no IBM SPSS Modeler Professional?

  • Técnicas otimizadas para grandes bases de dados, incluindo boosting e bagging, que melhoram a estabilidade e precisão do modelo
  • Visualização melhorada para algoritmos chave, incluindo Rede Neural e Árvore de Decisão
  • Nova visualização interativa para algoritmos chave e modelos ‘ensemble’, tornando os resultados mais fáceis de entender e comunicar
  • Algoritmos atualizados: Rede Neural e Linear
  • Capacidade de ler e escrever dados via XML
  • Mineração dentro da base de dados atualizada e estendido o suporte a bancos de dados
  • Nova otimização de processamento de grandes bases de dados para os algoritmos chave (quando usando o IBM SPSS Modeler Server)
  • Prompting em tempo de execução para os parâmetros de análise, tornando a análise mais precisa e mais fácil de compartilhar

Quem usa o IBM SPSS Modeler Professional?

Muitas empresas, órgãos governamentais e instituições acadêmicas pelo mundo contam com o Modeler Professional para revelar conhecimentos ocultos em seus dados que ajudarão a melhorar seus resultados e alcançar seus objetivos.

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Top 10 dos segredos para obter êxito em CRM usando Data Mining

O Modeler Professional ajuda...

 

 

Bancos e empresas de serviços financeiros tornarem suas campanhas de marketing mais eficazes, avaliarem o risco de crédito de maneira mais confiável e visualizarem potencialmente atividades fraudulentas com mais eficiência.

   

Companhias de seguros regularem bem seus esforços de marketing e agilizarem o processamento de pedidos enquanto identificam pedidos fraudulentos de modo mais fidedigno

 

Empresas de telecomunicações desenvolverem relações mais íntimas com os clientes a fim de gerar lealdade e reduzir a deserção de clientes ou “churn”

   

Varejistas melhorarem o planejamento de sortimentos e regularem bem seus esforços de marketing e lealdade dos clientes

   

Fornecedores de energia e serviços públicos oferecerem um serviço mais customizado para seus clientes. Analistas também desempenham um papel na manutenção preventiva, o que resulta em mais confiabilidade e menos custo

   

Órgãos governamentais gerenciarem funções tão diversas como seleções de auditoria fiscal, recrutamento de força militar, policiamento pró-ativo e segurança publica

Data Mining e Análise de Crimes no Departamento de Polícia de Richmond
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O departamento de polícia de Richmond (Virginia) usa data mining para ajudar a previnir e solucionar crimes. Escrito pelo Dr. Colleen McCue do departamento “Crime Analyses Unit”, esse white paper descreve as muitas aplicações e benefícios de usar data mining e análises de crime.

Melhorando a Administração de Imposto com Data Mining
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Agências de administração de impostos federais e estaduais devem usar seus recursos limitados para garantir o máximo de contribuintes. Esse white paper ilustra como data mining ajuda agencias de imposto alcançar o cumprimento de metas e melhorar a eficiência das operações usando seus recursos existentes.

Organizações de saúde usarem inteligência preditiva para gerenciar pró-ativamente suas pesquisas e fazer ajustes finos em suas práticas oferecendo maior assistência aos pacientes

Saúde Melhor com Data Mining
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Clínicos e gestores de saúde usam data mining para encontrar novos valiosos padrões em dados, levando à melhoria potencial de utilização de recursos e saúde do paciente.

 

Faculdades e universidades gerenciarem todo o ciclo de vida dos alunos mais efetivamente, recrutando o mix de alunos adequado para oferecê-los uma seleção de programas e assistência, mantendo-os matriculados e executando programas de desenvolvimento dos alunos com maior sucesso

Data Mining e Modelagem Preditiva: como dez escolas alcançaram o sucesso
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Explore a promessa de minerar dados de registros dos alunos nas instituições educacionais. Ao trabalhar com registros de alunos da The John Hopkins Zanvyl Krieger School of Art and Science (A&S), foi desenvolvido um modelo de regressão preditiva baseado em variáveis geralmente coletadas e num modelo de 10 passos-processo de construção e teste. Como resultado uma ampla aplicabilidade resultante do modelo foi testada com sucesso em base de dados de outras nove instituições educacionais.

Aplicação de Data Mining em educação de ensino superior
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Um dos desafios mais críticos enfrentados por instituições de ensino superior é prever a trajetória de estudantes e alunos. Quais estudantes irão matricular-se em cursos particulares? Quem precisará de assistência adicional para se formar? Algum estudante gostaria mais que outros de transferência? Administradores e pesquisadores podem descobrir as respostas dessas questões usando capacidades de análises preditiva de data mining.

Leia mais sobre como o Modeler Professional ajuda empresas a encontrar uma ampla variedade de objetivos de negócios.

Crie e avalie modelos sofisticados facilmente e visualmente

Use uma variedade de algoritmos pré-definidos para criar modelos facilmente e intuitivamente. Veja os modelos interativamente e aplique uma variedade de análises e técnicas de visualização que ajudam você a entender e comunicar os resultados de seus esforços de análises.
Crie e avalie modelos facilmente e visualmente
Maior flexibilidade em negócios e análise profissional

Maior flexibilidade em negócios e análise profissional

Use preparação de dados e modelagem automáticos para alcançar resultados rapidamente. A integração total com IBM SPSS Statistics permite você usar o melhor em análises estatísticas e relatórios para apoiar seus esforços de Data Mining a partir de uma única interface.

Suporte para Empresas Padrão e Tecnológicas

Mineração dentro base dados permite as empresas alavancarem seus investimentos em bases de dados operacionais totalmente enquanto as características da empresa, tais como proteção de senha e suporte a single sign-on asseguram a aderência à governança corporativa através de dados e modelos.
Suporte para Empresas Padrão e Tecnológicas
Novas funcionalidades no Modeler Professional
  • Algoritmo Boosting e bagging
  • Novas funcionalidades de visualização
  • Novo método para executar regressão linear
  • Algoritmo de Rede Neural atualizado
  • Técnicas de otimização para grandes volumes de dados
  • Lê e escreve via XML
  • Criação mais fácil de cenários
  • Maior controle de exportação do Excel
  • Prompts em tempo de execução
  • Mineração dentro da base de dados atualizada
  • Estendido suporte a banco de dados
  • Suporte a single sign-on (SSO)
Demonstração das funcionalidades

Novo Método de Modelagem Linear com Visualização Interativa, Preparação de Dados Integrados e Otimização de Modelos

Interface de Construção e Parametrização de Algoritmos de Redes Neurais

 

Client

  • Sistema Operacional
    Microsoft® Windows® 7 (Professional e Enterprise) Edições x32 e x64
    Microsoft Windows Vista (Business e Enterprise) com Service Pack 1 Edições x32 e x64
    Microsoft Windows XP Professional com Service Pack 3 Edições x32 e x64.
  • Hardware
    Processador Intel® Pentium® ou classe Pentium ou superior (para Windows 32-bit);
    Família de processador x64 (AMD 64 e EM64T) (para Windows 64-bit).
    Monitor com resolução 1024x768 ou maior.
    Drive DVD-ROM é necessário para instalação utilizando o disco de instalação.
    Espaço de disco livre - 2 GB de espaço em disco disponível para instalação
    RAM – 2GB é recomendado ou mais.
  • Software - Microsoft® Internet Explorer® 6.0 ou superior para ajuda online
  • Ambiente Virtual - Os seguintes ambientes virtuais são suportados
    Windows 2008® Terminal Services
    Windows 2003® Terminal Services e R2
    Citrix Presentation Server 4.5 – Standard, Advanced e Enterprise

 

Server

  • Sistema Operacional
    Windows Server 2008 (Standard e Enterprise) Edições x32 e x64;
    Windows Server 2003® (Standard e Enterprise) Edições x32 e x64
    Windows Server 2003 R2 (Standard e Enterprise) Edições x32 e x64
    Red Hat Enterprise Linux Advanced Platform 5.x (processadores x32, EM64T e AMD64)
    Red Hat Enterprise Linux Advanced Server 4.x (EM64T e AMD64)
    Red Hat Enterprise Linux Enterprise 4.x (x32, EM64T e AMD64)
    Sun Solaris™ 9 ou 10 (para máquinas SPARC 64-bit)
    HP-UX 11i V3 para máquinas Itanium 64-bit
    IBM AIX® 5L 64-bit, versão 5.3 e 6.1.
  • Hardware
    Processador Pentium® ou classe Pentium ou superior (para Windows 32-bit)
    Família de processador x64 (AMD 64 e EM64T) (para Windows 64-bit), com 1GHz ou superior.
    Processador Pentium ou clase Pentium ou superior para Linux 32-bit
    Família de processador x64 (AMD 64 e EM64T) para Linux 64-bit
    UltraSPARC II ou superior (para Solaris™)
    Processador Itanium para HP-UX
    Processador PowerPC , 233MHz ou superior e IBM RS/6000® para AIX®.
    Um drive DVD-ROM para instalação pela mídia
    Um adaptador de rede executando protocolo de rede TCP/IP.
    Espaço de disco livre – para instalação é recomendado 1 GB ou mais e é recomendado 2 GB ou mais se for rodar em HP-UX.
    RAM – recomendado 4 GB ou mais.
  • Software cliente - O software client deve estar no mesmo nível de versão do software do servidor
  • Ambiente Virtual - Os seguintes ambientes virtuais são suportados
    VMWare ESX Server 3.5
 

Precisa de ajuda?

Contacte o suporte técnico através do telefone 11-55053644 ou envie um e-mail para sup_tec@spss.com.br

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Recursos

IBM SPSS Modeler - Brochura
.

IBM SPSS Modeler Professional - Especificações

IBM SPSS Modeler e IBM® DB2® Data Warehouse Enterprise Edition™

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