O Modeler Professional ajuda... |
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Bancos e empresas de serviços financeiros tornarem suas campanhas de marketing mais eficazes, avaliarem o risco de crédito de maneira mais confiável e visualizarem potencialmente atividades fraudulentas com mais eficiência.
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Companhias de seguros regularem bem seus esforços de marketing e agilizarem o processamento de pedidos enquanto identificam pedidos fraudulentos de modo mais fidedigno
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Empresas de telecomunicações desenvolverem relações mais íntimas com os clientes a fim de gerar lealdade e reduzir a deserção de clientes ou “churn”
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Varejistas melhorarem o planejamento de sortimentos e regularem bem seus esforços de marketing e lealdade dos clientes
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Fornecedores de energia e serviços públicos oferecerem um serviço mais customizado para seus clientes. Analistas também desempenham um papel na manutenção preventiva, o que resulta em mais confiabilidade e menos custo
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Órgãos governamentais gerenciarem funções tão diversas como seleções de auditoria fiscal, recrutamento de força militar, policiamento pró-ativo e segurança publica
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Data Mining e Análise de Crimes no Departamento de Polícia de Richmond
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O departamento de polícia de Richmond (Virginia) usa data mining para ajudar a previnir e solucionar crimes. Escrito pelo Dr. Colleen McCue do departamento “Crime Analyses Unit”, esse white paper descreve as muitas aplicações e benefícios de usar data mining e análises de crime.
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Melhorando a Administração de Imposto com Data Mining
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Agências de administração de impostos federais e estaduais devem usar seus recursos limitados para garantir o máximo de contribuintes. Esse white paper ilustra como data mining ajuda agencias de imposto alcançar o cumprimento de metas e melhorar a eficiência das operações usando seus recursos existentes.
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Organizações de saúde usarem inteligência preditiva para gerenciar pró-ativamente suas pesquisas e fazer ajustes finos em suas práticas oferecendo maior assistência aos pacientes
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Saúde Melhor com Data Mining
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Clínicos e gestores de saúde usam data mining para encontrar novos valiosos padrões em dados, levando à melhoria potencial de utilização de recursos e saúde do paciente.
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Faculdades e universidades gerenciarem todo o ciclo de vida dos alunos mais efetivamente, recrutando o mix de alunos adequado para oferecê-los uma seleção de programas e assistência, mantendo-os matriculados e executando programas de desenvolvimento dos alunos com maior sucesso
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Data Mining e Modelagem Preditiva: como dez escolas alcançaram o sucesso
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Explore a promessa de minerar dados de registros dos alunos nas instituições educacionais. Ao trabalhar com registros de alunos da The John Hopkins Zanvyl Krieger School of Art and Science (A&S), foi desenvolvido um modelo de regressão preditiva baseado em variáveis geralmente coletadas e num modelo de 10 passos-processo de construção e teste. Como resultado uma ampla aplicabilidade resultante do modelo foi testada com sucesso em base de dados de outras nove instituições educacionais.
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Aplicação de Data Mining em educação de ensino superior
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Um dos desafios mais críticos enfrentados por instituições de ensino superior é prever a trajetória de estudantes e alunos. Quais estudantes irão matricular-se em cursos particulares? Quem precisará de assistência adicional para se formar? Algum estudante gostaria mais que outros de transferência? Administradores e pesquisadores podem descobrir as respostas dessas questões usando capacidades de análises preditiva de data mining.
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Leia mais sobre como o Modeler Professional ajuda empresas a encontrar uma ampla variedade de objetivos de negócios. |