Edição IBM SPSS Statistics Standard

As ferramentas essenciais para seus projetos analíticos
Visão Geral

Você terá todas as funcionalidades básicas abrangidas.

Se você é um estatístico ou outro analista profissional ou tem que analisar dados como parte da responsabilidade no trabalho, o IBM® SPSS® Statistics Standard fornece os procedimentos de estatística avançados que você precisa para tornar suas análises mais confiáveis, assim você alcançará conclusões mais fidedignas.

  • Lidar com questões de pesquisas e de negócio fundamentais.
  • Gerentes de negócios podem usar essa edição para identificar potenciais economias de custos e melhorar as taxas de resposta a campanhas.
  • Analistas podem entender rapidamente conjuntos de dados grandes e complexos e identificar estatisticamente os melhores preditores para levar a boas decisões.
  • Inclui essas três capacidades: Use modelos lineares para tornar suas análises mais precisas e chegar a conclusões mais confiáveis; aplique Modelos não-lineares aos seus dados para melhorar a precisão de suas previsões; e crie tabelas customizadas para explorar seus dados rapidamente.
  • Sistema operacional suportado: Windows, Mac, Linux
Funcionalidades e Benefícios

Com o IBM SPSS Statistics Standard, você pode explorar rapidamente seus dados, formular hipóteses para criar testes e então realizar um número de procedimentos para ajudar a esclarecer relações entre variáveis, criar segmentos, identificar tendências e fazer previsões. As principais capacidades incluem:

Modelos lineares
O IBM SPSS Statistics Standard apresenta uma variedade de procedimentos de regressão e estatística avançada criados para atender as características inerentes dos dados descrevendo relações complexas, incluindo:

  • Modelo Linear Geral (GLM)
  • Modelo Linear Misto Generalizado (GLMM)
  • Modelo Linear Hierárquico (HLM)
  • Modelo Linear Generalizado (GENLIN)
  • Equações de Estimação Generalizadas (GEE)

Modelos Não-Lineares
Você também pode aplicar modelos mais sofisticados aos seus dados usando uma vasta gama de modelos de regressão não-linear, usando esses procedimentos:

  • Regressão Logística Multinomial (MLR) - Prevê resultados categóricos com mais de duas características
  • Regressão Logística binária - Classifique seus dados em dois grupos facilmente
  • Regressão Não-linear (NLR) e regressão não-linear com restrição(CNLR) - Estima parâmetros de modelos não-lineares
  • Análise de Probitos - Avalia o valor de estímulos usando uma transformação logito ou probito da proporção de resposta

Tabelas personalizadas
O IBM SPSS Statistics Standard permite explorar seus dados rapidamente. Em seguida você pode criar tabelas personalizadas para ajudar a entender melhor seus dados e apresentar seus resultados facilmente.

Esteja pronto para tarefas analíticas diárias com o IBM SPSS Statistics Standard e consiga resultados de maneira rápida e fácil.

Requisitos do Sistema
Sistema Operacional Plataforma Hardware
Windows

Microsoft® Windows XP (Professional, 32-bit) ou Vista (Home, Business, 32- ou 64-bit), Windows 7 (32- ou 64-bit)*

* Windows 2000 não é uma plataforma suportada

• Processador Intel® ou AMD x86 executando 1GHz, maior é recomendado
• Memória: 1GB de RAM, mais é recomendado
• Mínimo de espaço livre em disco: 800MB
• Drive de DVD
• Monitor XGA (1024x768) ou resolução maior
• Para conectar com o IBM SPSS Statistics Server, um adaptador de rede rodando protocolo de rede TCP/IP
Mac Apple Mac 10.6x (Snow Leopard) ou 10.7 (Lion) • Processador Intel (32 e 64 bit)
• Memória: 1GB de RAM, mais é recomendado
• Mínimo de espaço livre em disco: 800MB
• Drive de DVD
• Monitor XGA (1024x768) ou resolução maior
Linux O SPSS Statistics foi testado e é suportado apenas no Red Hat Enterprise Linux 5 e 6 e Debian 6. Nenhum problema com distribuições derivadas de Red Hat e Debian é esperado, mas elas não foram testadas nem são suportadas. • Processador: Intel ou AMD x86 executando 1GHz, maior é recomendado
• Memória: 1GB de RAM, mais é recomendado
• Mínimo de espaço livre em disco: 800MB
• Drive de DVD
• Monitor XGA (1024x768) ou resolução maior