Com o IBM SPSS Statistics Standard, você pode explorar rapidamente seus dados, formular hipóteses para criar testes e então realizar um número de procedimentos para ajudar a esclarecer relações entre variáveis, criar segmentos, identificar tendências e fazer previsões. As principais capacidades incluem:
Modelos lineares
O IBM SPSS Statistics Standard apresenta uma variedade de procedimentos de regressão e estatística avançada criados para atender as características inerentes dos dados descrevendo relações complexas, incluindo:
- Modelo Linear Geral (GLM)
- Modelo Linear Misto Generalizado (GLMM)
- Modelo Linear Hierárquico (HLM)
- Modelo Linear Generalizado (GENLIN)
- Equações de Estimação Generalizadas (GEE)
Modelos Não-Lineares
Você também pode aplicar modelos mais sofisticados aos seus dados usando uma vasta gama de modelos de regressão não-linear, usando esses procedimentos:
- Regressão Logística Multinomial (MLR) - Prevê resultados categóricos com mais de duas características
- Regressão Logística binária - Classifique seus dados em dois grupos facilmente
- Regressão Não-linear (NLR) e regressão não-linear com restrição(CNLR) - Estima parâmetros de modelos não-lineares
- Análise de Probitos - Avalia o valor de estímulos usando uma transformação logito ou probito da proporção de resposta
Tabelas personalizadas
O IBM SPSS Statistics Standard permite explorar seus dados rapidamente. Em seguida você pode criar tabelas personalizadas para ajudar a entender melhor seus dados e apresentar seus resultados facilmente.
Esteja pronto para tarefas analíticas diárias com o IBM SPSS Statistics Standard e consiga resultados de maneira rápida e fácil. |