SPSS® for Windows®

SPSS Base for Windows

Prepare os dados para análise

Uma vez que você acessou os dados, você precisará prepará-los para análise. O SPSS ® Base possui uma variedade de técnicas para o gerenciamento dos dados.

O Editor de Dados oferece um sistema similar a uma planilha para definir, inserir, editar e exibir os dados.

Ferramentas de preparação de dados: ajudam a facilmente gerenciar e preparar seus dados para análises, e ainda:

  • Abrir vários bancos de dados em uma única sessão de SPSS. Isto permite que você economize tempo e condense os passos ao combinar arquivos de dados. Além disso, isto ajuda a manter a consistência quando copiar informações de dicionários de dados entre múltiplos arquivos.
  • Configurar facilmente as informações do dicionário de dados (tais como rótulos dos valores, rótulos das variáveis e tipos das variáveis), usando a ferramenta Define Variable Properties [Definir Propriedades da Variável]. Depois que as informações do dicionário forem configuradas, você poderá aplicá-las usando a ferramenta Copy Data Properties [Copiar Propriedades dos Dados]. As informações do dicionário de dados atuam como um "modelo", de forma que você poderá aplicá-lo em outros arquivos de dados e em outras variáveis dentro do mesmo arquivo.


Configure facilmente as informações do dicionário de dados (tais como rótulos de valor, rótulos de variáveis e tipos de variáveis), usando a ferramenta Define Variable Properties. Uma primeira leitura dos dados permite ao SPSS, apresentar uma lista dos valores e suas freqüências de modo que você possa adicionar rótulos de maneira inteligente.

  • Preparar os dados de nível contínuo para análise . O Visual Bander permite que você facilmente crie faixas (um exemplo, dividindo em "faixas" de renda de R$10.000 ou dividindo as idades em grupos). Uma leitura dos dados lhe oferece um histograma que o habilita a especificar os pontos de corte de uma forma inteligente. Você pode automaticamente criar rótulos dos valores a partir dos pontos de corte especificados (por exemplo, "21-30"). Dessa forma, economize tempo criando automaticamente os rótulos de valor com base nos pontos de corte.


Esta tela sobre um estudo sobre prestígio ocupacional mostra o Visual Bander em ação. O usuário especificou " Age_banded " [idade em faixas] como nova variável e estabeleceu os pontos de corte por grupos de idade.

  • Limpar os dados identificando os registros duplicados através da opção Identify Duplicate Cases [Identificar os Casos Duplicados]. Estabeleça os parâmetros, identifique as duplicações e mantenha o rastreamento de múltiplas duplicações por registro.
  • Criar seus programas customizados com o Sistema de Gerenciamento de Saída. Transforme as saídas do SPSS em dados (arquivos de dados do SPSS, XML ou HTML) para criar os seus próprios programas para os métodos de Bootstrapping, Jackknifing e Leaving One Out e simulações de Monte Carlo. Se você tem pouca ou nenhuma experiência utilizando a sintaxe do SPSS, você pode criar programas customizados através da funcionalidade da interface OMS.
  • Trabalhar facilmente com datas e horas no SPSS usando o Date and Time Wizard [Assistente de Data e Hora]. Utilize-o para cálculos com data e hora.
  • Acessar um arquivo de dados com múltiplos registros por sujeito e reestruturá-lo, os dados de cada sujeito ficarão em um único registro com o Data Restructure Wizard [Assistente de Reestruturação de Dados]. Isso é particularmente útil, se você estiver trabalhando com dados transacionais. Você também poderá agir de forma contrária, ou seja, acesse os dados de um único registro e os distribua em diversos casos.
  • Descrever de forma mais precisa o seu dado usando nomes de variáveis mais longos - até 64 bytes. Isso permite que você trabalhe mais facilmente com dados de banco de dados ou planilhas que tenham variáveis maiores ou convenção para nomeação mais complexa. Por exemplo, você pode manter os nomes das variáveis nos dados capturados ou salvos para um arquivo do Microsoft ® Excel- economizando tempo e frustrações.
  • Garantir que dados contendo variáveis longas (até 32,767 bytes) não sejam truncados ou perdidos quando você trabalha com questões abertas, ou com dados de outros softwares que permitem variáveis longas.
  • Descrever dados categóricos usando rótulos até 120 bytes.
  • Clonar ou duplicar banco de dados. Isto permite que você execute transformações ou faça análises em conjunto de dados duplicados enquanto protege o original.
  • Impedir a destruição acidental de dados configurando o arquivo de dados apenas para leitura.
  • Compreender e manter o rastreamento de seus arquivos de dados adicionando notas a eles usando o comando Data File Comments pelo menu. Isso permite que você salve um bloco de texto com o seu arquivo de dados do SPSS para fácil referência (por exemplo, indique que você limpou o seu arquivo).

A Transformação dos Dados permite trabalhar com dados combinados de maneira mais confiável ao deixar todos os dados na mesma direção recodificando as respostas. Isto é necessário quando você precisa criar índices de múltiplos itens, que pede que as questões estejam na mesma direção. Você pode querer criar índices de múltiplos itens quando trabalha com pesquisas onde os entrevistados devem dar ambas respostas positivas e negativas.

O SPSS Base possui diversas outras técnicas de transformação que ajudam a obter dados prontos para análise. Essas técnicas permitem:

  • Criar novas variáveis usando funções aritméticas, datas e tempo, lógicas, valores missing, números aleatórios, estatísticas ou alfanuméricas.
  • Recodificar variáveis alfanuméricas ou valores numéricos.
  • Recodificar valores em números inteiros consecutivos.
  • Criar transformações condicionais usando os comandos DO IF, ELSE IF, ELSE e END IF.
  • Usar estruturas de programação, como do repeat-end repeat , loop-end loop e vectors.
  • Contar ocorrências de valores através das variáveis.
  • Fazer transformações permanentes ou temporárias.
  • Executar as transformações imediatamente, por lote ou por demanda.
  • Distribuição acumulada, distribuição acumulada inversa e funções geradoras de número aleatório.
  • Distribuição acumulada e gerador de números aleatórios para funções de distribuição discreta.
  • Distribuição acumulada para distribuição não central.
  • Funções de probabilidade ou densidade para distribuições contínuas e discretas.
  • Funções de probabilidade/densidade não central.
  • Probabilidades caudais.
  • Função auxiliar.
 

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