Modelagem de Equação Estrutural para Testar Relacionamentos

O Amos fornece um software de modelagem de equação estrutural (SEM) poderoso e fácil de usar. Cria modelos mais realistas do que se usasse estatísticas multivariadas ou modelos de regressão múltipla convencionais. Ao utilizar o Amos, você especifica, estima, avalia e apresenta seu modelo em um diagrama de caminhos intuitivo para mostrar relacionamentos hipotéticos entre as variáveis. Isto permite que você teste e confirme a validade de afirmações como “o valor leva á fidelidade” em minutos, não horas.

Construir modelos de equações estruturais com mais assertividade que modelos estatísticos multivariados convencionais usando intuitivamente a funcionalidade drag-and-drop.

Obtenha novos conhecimentos usando variáveis observadas e latentes

O Amos permite construir modelos que reflitam com mais realidade relações complexas com a habilidade de usar variáveis observadas tais como dados de pesquisa ou variáveis latentes, como “satisfação” , para prever qualquer outra variável numérica. A Modelagem de equação estrutural, algumas vezes chamada de análise de caminhos, ajuda a obter conhecimento adicional em modelos causais e sobre a força do relacionamento entre variáveis.

Aplique o Amos para uma variedade de aplicações de pesquisa, por exemplo:

• Psicologia – Desenvolver modelos para entender como terapias com drogas, clínicas e arte afetam o humor
• Pesquisas médicas e de saúde – Confirmar qual das três variáveis – confiança, economia ou pesquisa- é a melhor previsão para um médico prescrever um remédio genérico
• Ciências sociais – Estudar como o status sócio-econômico, participação em agremiações e outras diferenças influenciam nas diferenças no comportamento numa votação e o engajamento político
• Pesquisa educacional – Avaliar os resultados de programas de treinamento para determinar o impacto na eficácia em sala de aula
• Pesquisa de mercado – Modelar como o comportamento do cliente impacta sobre a venda de novos produtos
• Pesquisa institucional – Estudar como os assuntos relacionados ao trabalho afetam a satisfação profissional