Conteúdo Programático
Módulos utilizados: IBM SPSS Modeler
Objetivo: Este curso demonstra como segmentar ou agrupar dados com todas as técnicas de cluster disponíveis no IBM SPSS Modeler. Além disso, o curso apresenta exemplos de criação e aplicação de modelos de Associação, para descobrir regras que descrevam as relações entre um conjunto de itens, e de modelos de Análise Seqüencial, para descobrir regras que descrevam as relações entre um conjunto de itens ao longo do tempo.
Duração: 1 dia / 6 horas
Pré-requisito: Ter conhecimentos computacionais gerais. Experiência com o uso do IBM SPSS Modeler, incluindo familiaridade com o ambiente do IBM SPSS Modeler, criar fluxos, ler arquivos de dados, avaliar a qualidade dos dados, manipular dados ausentes (nós Type e Data Audit), manipulação básica de dados (nós Derive e Select) e criação de modelos. Prévia participação no curso Introdução ao IBM SPSS Modeler e Data Mining é importante. Um curso introdutório em estatística ou experiência equivalente será útil para as técnicas de modelagem baseadas em estatística.
Observação: Apostilas e arquivos estão em inglês.
I – Introdução às técnicas de modelagem de Associação e Agrupamento no IBM SPSS Modeler
- Introdução
- Agrupamento
- Regras de Associação
- Detecção de Seqüências
- Qual técnica, quando?
II – Técnicas de Agrupamento
- Introdução
- O que procurar quando fizer o agrupamento
- Agrupamento K-médias
- O Nó K-médias
- Explorar os perfis de Agrupamento
- Agrupamento com Redes Kohonen
- O Nó Kohonen
- Agrupamento Twostep
III – Regras de Associação
- Introdução
- O Nó Apriori
- Usar as Associações
IV – Regras Avançadas de Associação
- Introdução
- Regras de Associação
- Apriori
- Indução de Regras Generalizadas (GRI)
- Carma
- Apriori Expert Options
- GRI – Opções avançadas
- Carma – Opções Avançadas
- Como escolher o método e as opções avançadas do modelo
- Dados ausentes com Regras de Associação
V – Detecção de Seqüências
- Introdução
- Organização dos Dados para Detecção de Seqüências
- O Nó Seqüência
- Explorar as Seqüências
- Previsões dos Modelos
VI – Detecção de Seqüência Avançada
- Introdução
- Nó Seqüência
- Nó Seqüência – Opções avançadas
- Resultados da Detecção de Seqüências
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