Conteúdo Programático
Módulos utilizados: Base e Complex Samples
Objetivo: Este curso ensina os conceitos e assuntos relevantes à amostragem complexa e como utilizar o módulo IBM SPSS Complex Samples para criar um desenho amostral ou entrar com um existente, selecionar amostras baseadas em probabilidade e produzir resumos estatísticos ajustados ao plano amostral.
Duração: 1 dia/6 horas
Pré-requisito: Experiência com o IBM SPSS Statistics for Windows ou conclusão do curso Introdução ao IBM SPSS Statistics. Preferencialmente, ter conhecimentos básicos de estatística e metodologia de amostragem.
Observação: Apostilas e arquivos estão em inglês.
I – Amostragem Básica
- Amostragem - o que é quando utilizar
- Termilogia da amostragem
- Características de uma amostra eficiente
- Processo de amostragem
- Plano amostral
- Amostras probabilísticas
- Amostras aleatórias simples
- Amostras aleatórias sistemáticas
- Amostras aleatórias estratificadas
- Tipos de amostras estratificadas
- Amostras de conglomerado
- Amostras multi-estágio
- A seleção da unidade de amostragem
- Amostragem com ou sem reposição
- Erro amostral
- Intervalo de confiança
- Como a variância se relaciona com o tipo de amostra
- Como a variância se relaciona com o tipo de população
II – Uma "Amostra" de uma Sessão do Complex Samples
- Componentes do IBM SPSS Complex Samples
- Descrição do Projeto
- Preparando um desenho amostral
- O desenho da amostra
- Entrando os dados
- Desenho da análise
- Executando as análises
III – Preparando um Plano Amostral
- Assistente de amostragem
- Descrição do projeto
- Desenho do plano amostral 1o. Estágioral
- Método de amostragem PPS (probabilidade proporcional ao tamanho)
- Coletando informações para o 2o. Estágio da amostra
- Desenho do plano amostral 2o Estágio
IV – Entrada de um plano amostral existente
- Desenho do Projeto
- Usando o Assistente
V – Formato e entrada dos dados
- Exigências quanto aos dados para análises de amostras complexas
- Entrada de dados no IBM SPSS Statistics
- Junção dos dados de respostas das amostras com os pesos amostrais
VI – Análises de frequências e decritivas
- Análises de freqüência
- Tabelas de freqüência de uma sub-população
- Análise descritiva
- Tabelas descritivas de uma sub-população
VII - Tabelas cruzadas
- Tabelas Cruzadas de Dupla Entrada
- Teste de independência qui-quadrado
- Testando um segundo relacionamento
- Tabelas cruzadas para sub-populações
VIII – Estimação de razão
- Obtendo estimativas de razão
- Testes T para razão
- Estimativa de razão para sub-população
IX – Modelos Lineares Gerais
- Testes T
- Regressão Linear
X – Regressão Logística
- Regressão Logística
- Especificando o modelo
- Saída da regressão logística
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