Conteúdo Programático
Módulos utilizados: Base
Objetivo: Conhecer uma variedade de técnicas estatísticas, suas aplicações e suposições. Aprender a preparar e analisar os dados usando o IBM SPSS Statistics e interpretar seus resultados. Uma excelente maneira de unir ao seu projeto expertise necessária para obter resultados que você pode usar e confiar.
Duração: 3 dias / 18 horas
Pré-requisito: Ter cursado ou ter conhecimento equivalente ao conteúdo do curso Introdução ao IBM SPSS Statistics. Ou seja, familiaridade em abrir, definir e salvar arquivos e manipular e salvar saídas. Conhecimentos básicos em estatística ou pelo menos um curso de nível introdutório em Estatística é recomendado.
Observação: Apostilas e arquivos estão em inglês.
I – Introdução
- Amostras e a população
- Níveis de Medida
- Um caso especial: escala de avaliação
- Variáveis dependentes e independentes
- Acesso aos dados
II - A Influência do Tamanho da Amostra
- Precisão dos percentuais
- Tamanho da amostra e precisão
- Análise de poder estatístico
- Tipos de erros estatísticos
- Significância estatística e importância prática
III - Checagem dos Dados
- Visualizando poucos casos
- Mínimo, máximo e número de casos válidos
- Identificando respostas inconsistentes
- Quando erros são descobertos
IV - Descrevendo Dados Categóricos
- Tabelas de freqüências
- Padronizando os eixos dos gráficos
- Gráficos de pizza
V - Comparando Grupos: Dados Categóricos
- Uma tabela básica
- Teste de independência de qui-quadrado
- Diferentes testes, diferentes resultados?
- Considerações para amostras pequenas
- Por que o critério de significância é tipicamente ajustado a 5%?
- Medidas de associação
- Tabelas de mais de duas entradas
VI - Análise de Dados Exploratória: Dados Contínuos
- Tabelas de freqüência e histogramas
- Medidas de tendência central e variabilidade
- Intervalo de confiança para a média
- Forma da distribuição
- Gráficos: ramo e folhas e boxplot
VII - Diferença das Médias Entre Grupos I: Caso Simples
- Suposições e tamanho amostral
- Explorando os diferentes grupos
- Testes t
- Exibindo diferenças nas médias
- Teste t pareado e gráficos de normalidade
VIII - Diferença das Médias Entre Grupos II: ANOVA com Um Fator
- Fatores
- Explorando os dados
- Resultados da análise de variância com um fator
- As más notícias: homogeneidade
- Testes para as médias
- Gráficos
IX - Diferença das Médias entre Grupos III: ANOVA com Dois Fatores
- Quantos fatores?
- Interações
- Explorando os dados
- Tabela de ANOVA
- Apresentando os resultados
- Teste para as médias
X - Gráficos e Estatísticas Bivariadas
- Lendo e explorando os dados
- Diagrama de dispersão
- Correlações
XI - Introdução à Regressão
- Introdução e conceitos básicos
- Equação de regressão e medidas de ajustes
- Resíduos e outliers
- Suposições
- Regressão simples e múltipla
- Gráficos de resíduo
- Resultados da regressão múltipla
- Regressão Stepwise
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