Lista de Treinamentos SPSS
SPSS Base Conceitos e Recursos
Objetivo: Fornecer ao treinando condições básicas para a operação do software SPSS. Introdução à análise estatística. Criação e desenvolvimento de banco de dados, transformação dos dados, propriedades e formatos de tabelas, construção de gráficos, entre outros.
Ao final do curso você será capaz de:
- Encontrar, organizar e ler os dados
- Usar o comando Data Editor
- Examinar estatísticas descritivas para cada variável
- Modificar o valor dos dados
- Trabalhar com tabelas cruzadas
- Gerenciar as saídas
- Criar e editar gráficos
- Utilizar recursos do SPSS para economizar tempo
- Utilizar o Help
Duração: 2 dias/ 12 horas
Pré-requisito: Conhecimentos mínimos em ambiente Windows.
:: Conteúdo Programático ::
>>>TOPO<<<
Introdução ao SPSS Tables
Objetivo: Criar tabelas com qualidade de apresentação. Aprender os princípios básicos e características do SPSS Tables, criar tabelas simples de duas entradas assim como tabelas complexas com múltiplas variáveis e uma variedade de estatísticas, incluindo os seguintes testes de significância: Testes Qui-Quadrados, Testes T e Testes de Proporção.
Ao final do curso você será capaz de:
- Gerar tabelas cruzadas
- Criar tabelas complexas, com múltiplas variáveis e uma variedade de estatísticas, incluindo Testes de Qui Quadrado, Testes T, e Testes Z de proporção
- Executar empilhamanto, aninhamento e uso de camadas com variáveis categóricas
- Trabalhar com total e sub total para variáveis categóricas
- Criar tabelas para variáveis com categorias compartilhadas
- Trabalhar com estatísticas descritivas
- Resumir variáveis escalares em suas tabelas
- Incluir testes estatísticos e comparar médias e proporções das colunas
- Definir e utilizar resposta múltipla e conjunto de categorias múltiplas
Duração: 1 dia/ 06 horas
Pré-requisito: Conhecer o SPSS for Windows.
:: Conteúdo Programático ::
>>>TOPO<<<
SPSS Tables: Avançado
Objetivo: Os usuários do SPSS Tables aprenderão como utilizar o módulo SPSS Tables para construir tabelas mais complexas e customizadas e produzi-las com mais efeciência. Você verá opções de como lidar com valores ausentes, formatação e editação de tabelas, bem como exportar tabelas para outros softwares, uma introdução à sintaxe do SPSS Tables para análises recorrentes e aprender dicas de como economizar tempo.
Ao final do curso você será capaz de:
- Formatar e editar tabelas
- Valores Ausentes
- Mover Tabelas para outros Softwares
- Introdução a Sintaxe do Tables
- Usar a Sintaxe para análises recorrentes
- Tabelas com Propósito Especial I: Outros Agrupamentos
- Tabelas com Propósito Especial II: Tabelas Avançadas
- Características para Economizar Tempo
Duração: 1 dia/ 06 horas
Pré-requisito: Experiência com o SPSS for Windows e o SPSS Tables, ou ter cursado o SPSS Base Conceitos e Recursos e Introdução ao SPSS Tables. Para usuários do módulo SPSS Tables.
:: Conteúdo Programático ::
>>>TOPO<<<
Estatística usando SPSS
Objetivo: Conhecer uma variedade de técnicas estatísticas, suas aplicações e suposições. Aprender e preparar e analisar os dados usando o SPSS e interpretar seus resultados. Uma excelente maneira de unir ao seu projeto expertise necessária para obter resultados que você pode usar e confiar.
Ao final do curso você será capaz de:
- Acessar e preparar dados
- Trabalhar com variáveis dependentes e independentes
- Compreender a influência do tamanho da amostra na análise
- Checar erros e inconsistências nos dados e lidar com os valores missing
- Descrever dados categóricos e comparar grupos
- Realizar análise exploratória e trabalhar com tabelas de freqüência e histogramas
- Identificar Diferença das Médias usando ANOVA com Um ou Dois Fatores
- Reconhecer o conjunto de procedimentos de regressão do SPSS e suas aplicações
- Criar gráficos para representar seus resultados
Duração: 3 dias/ 18 horas
Pré-requisito: Conhecer o SPSS for Windows. Ter conhecimentos mínimos em estatística.
:: Conteúdo Programático ::
>>>TOPO<<<
Estatística Avançada usando SPSS
Objetivo: Aprender métodos e princípios mais avançados de estatística disponíveis no SPSS. O curso apresenta técnicas (análise de cluster, logística e sobrevivência) que permitem que você melhore seu trabalho ou pesquisa.
Ao final do curso você será capaz de:
- Compreender a taxonomia dos métodos e os enfoques gerais
- Executar muitas das variações da análise discriminante, incluindo os procedimentos com dois e três grupos
- Fazer predições usando regressão logística binária e multinomial
- Realizar análises de sobrevivência (Kaplan Meier)
- Criar e traçar o perfil de grupos usando análise de cluster, incluindo o procedimento K-médias , hierárquico e o novo Two-Step
- Usar análise fatorial e analisar correlações
- Compreender e utilizar análise de variância multivariada (MANOVA) e análise de variância com medidas repetidas (ANOVA)
- Analisar seus resultados e testar suas suposições
Duração: 3 dias/ 18 horas
Pré-requisito: Ter experiência em estatística. Ter cursado o treinamento Estatística usando SPSS.
:: Conteúdo Programático ::
>>>TOPO<<<
Análise de Pesquisa usando SPSS
Objetivo: Você tem um processo de pesquisa, mas você precisa saber como analisar os dados que você coletou. Este curso aborda os métodos padrão para analisar os dados de pesquisas, desde simples cruzamentos a avançadas regressões logísticas. Você aprenderá os métodos de análises apropriados para dados categóricos e contínuos. O curso também inclui discussões sobre análise de dados qualitativos, relatórios e apresentação dos resultados.
Ao final do curso você será capaz de:
- Criar novas variáveis e determinar sua confiança e validade
- Determinar relações entre variáveis categóricas e exibir relações categóricas
- Analisar variáveis escalares e determinar associações
- Relatar seus resultados utilizando gráficos e tabelas
- Agrupar respondentes e lidar com dados ausentes
- Reconhecer e endereçar problemas com dados de pesquisas
- Compreender e trabalhar com árvores de decisão
Duração: 2 dias/ 12 horas
Pré-requisito: Experiência com o software SPSS for Windows ou ter concluído o SPSS Base Conceitos e Recursos.
:: Conteúdo Programático ::
>>>TOPO<<<
Pesquisa de Mercado usando SPSS
Objetivo: Conhecer todas as técnicas analíticas disponíveis para realizar pesquisa de mercado avançada. Aprender sobre as diferentes técnicas de pesquisa de mercado, desde análise conjunta (usada no planejamento de novos produtos e serviços), mapas perceptuais e escalonamento multidimensional (usadas para entender como clientes posicionam produtos e serviços), como executar cada técnica e como interpretar seus resultados para responder questões de negócio.
Ao final do curso você será capaz de:
- Diferenciar entre as técnicas analíticas disponíveis para pesquisa de mercado
- Executar análise conjunta no SPSS
- Produzir o desenho do modelo da análise conjunta
- Trabalhar análise conjunta por grupo ou individual
- Utilizar simulações em nível individual e em grupo
- Executar análises posteriores a partir dos resultados das análises conjuntas
- Executar análise de correspondência simples e múltipla
- Utilizar e interpretar mapas perceptuais baseados em médias
- Avaliar e executar análise de escalonamento multidimensional
Duração: 2 dias/ 12 horas
Pré-requisito: Conhecer o SPSS for Windows.
:: Conteúdo Programático ::
>>>TOPO<<<
Segmentação de Mercado usando SPSS
Objetivo: Conhecer as técnicas estatísticas mais usadas para alcançar os objetivos com a realização de segmentação de mercado. Apresentar situações práticas de como preparar, executar e interpretar os resultados das análises estatísticas.
Ao final do curso você será capaz de:
- Ter uma visão geral dos métodos de Segmentação de Mercado
- Conceitos da análise de Cluster
- Executar uma análise de Cluster
- Conceitos da Análise Fatorial
- Métodos Fatoriais e Recomendações
- Executar uma Análise Fatorial
- Segmentação baseada em resposta
- Regressão Logística
- Análise Discriminante
- Análise CHAID
Duração: 2 dias/ 12 horas
Pré-requisito: Conhecer o SPSS for Windows. Conhecimentos básicos em estatística.
:: Conteúdo Programático ::
>>>TOPO<<<
Técnicas de Regressão usando SPSS
Objetivo: Abordar os vários tipos de análise de regressão e ensinar como interpretar os resultados para tomar a melhor decisão. Você aprenderá alguns passos preliminares para a análise dos dados, incluindo como checar as suposições e como proceder quando elas falham.
Ao final do curso você será capaz de:
- Compreender os princípios e aplicações das análises de regressão
- Examinar seus dados para determinar variáveis dependentes e independentes e como elas se relacionam entre si
- Avaliar a consistência e fundamento das suposições para análise de regressão simples e múltipla
- Compreender e avaliar a análise de regressão stepwise
- Detectar e lidar com multicolinearidade
- Mensurar e apresentar os pontos de influência
- Compreender e avaliar regressão logística e regressão logística stepwise para fazer previsões
- Trabalhar com variáveis dummy, incluindo a codificação das variáveis e a representação gráfica de seus efeitos
- Definir e representar as interações das variáveis e executar regressão polinomial
- Compreender e usar regressão logística binária e multinomial
- Utilizar e interpretar os resultados de regressão não linear
Duração: 3 dias/ 18 horas
Pré-requisito: Conhecer o SPSS for Windows.
:: Conteúdo Programático ::
>>>TOPO<<<
SPSS Trends - Séries Temporais e Previsão
Objetivo: Melhorar sua previsão utilizando análises de séries temporais. O SPSS Trends tem uma interface gráfica que ajuda você analisar informações históricas e prever eventos futuros. Neste curso, você aprenderá os procedimentos padrões para analisar dados de séries temporais, incluindo criar previsões, gerar valores preditores e exibir seus resultados graficamente para ter uma visão geral.
Ao final do curso você será capaz de:
- Compreender os princípios e aplicações das análises e modelos de séries temporais
- Verificar as necessidades de dados e a sua coleta
- Alisar os dados de série temporal
- Comparar dados de séries temporais alisados ou brutos
- Utilizar médias móveis como previsão
- Compreender e utilizar técnicas de alisamento exponencial e enterpretar seus resultados
- Mensurar a performance do modelo e analisar os erros
- Ajustar curvas simples para os dados de séries temporais
- Compreender decomposição sazonal, suas técnicas e aplicações
- Utilizar modelos autoregressivos, mistos e outliers
Duração: 3 dias/ 18 horas
Pré-requisito: Conhecer o SPSS for Windows ou ter concluído o SPSS Base Conceitos e Recursos. Não é necessária experiência em previsão.
:: Conteúdo Programático ::
>>>TOPO<<<
SPSS Complex Samples
Objetivo: Conduzir estudos que envolvam amostras complexas. Neste curso, aprenda os conceitos e assuntos relacionados à amostragem complexa, e também como utilizar o módulo SPSS Complex Samples ™ para criar desenhos amostrais, selecionar amostras baseadas em probabilidade e produzir resumos estatísticos ajustados para o plano amostral.
Ao final do curso você será capaz de:
- Compreender o básico de Amostragem
- Trabalhar com amostras probabilísticas e não-probabilísticas
- Reconhecer erros de amostragem
- Ajustar um plano amostral
- Estratificar e agrupar dados de amostras complexas
- Criar delineadores amostrais de um ou dois estágios
- Compreender o formato e entrada dos dados
- Crias estatísticas descritivas e de freqüência
- Desenvolver tabelas cruzadas e executar testes de independência
- Executar análises associadas à estimação de razão
- Obter estimativas para subpopulações
Duração: 1 dia/ 6 horas
Pré-requisito: Conhecer o SPSS for Windows ou ter concluído o SPSS Base Conceitos e Recursos. Preferencialmente, ter conhecimentos básicos de estatística e metodologia de amostragem.
:: Conteúdo Programático ::
>>>TOPO<<<
Introdução ao SPSS Classification Trees
Objetivo: Este é um curso que cobre os princípios e práticas dos métodos de regressão e classificação baseados em árvores disponíveis no SPSS Classification Trees. Uma introdução geral às características do módulo SPSS Classification Trees e dos métodos baseados em árvore de decisão serão abordados. Esses métodos (CHAID, CHAID Exaustivo, CRT e QUEST) são usados para executar classificação, segmentação e modelagem de previsão num vasto leque de negócios e áreas de pesquisa. As técnicas são discutidas e comparadas, análises são executadas e os resultados interpretados.
Ao final do curso você será capaz de:
- Ter uma visão geral das características do SPSS Classification Trees
- Ter uma visão gerar e comparar os Três Métodos Estruturados
- Conhecer uma análise CHAID
- Conhecer as características adicionais e extensões do CHAID
- Conhecer Árvores de Classificação CRT
- Conhecer Árvores de Regressão CRT
- Conhecer Métodos Estruturados de Árvores
- Conheccer Análises QUEST
- Obter recomendações e dicas
Duração: 1 dia/ 6 horas
Pré-requisito: Conhecer o SPSS for Windows ou ter concluído o SPSS Base Conceitos e Recursos. Conhecimento em estatística básica é muito útil.
:: Conteúdo Programático ::
>>>TOPO<<<
Sintaxe I
Objetivo: Aprender a rica linguagem de sintaxe do SPSS. Ensinar como criar, escrever e modificar sintaxes para facilitar a repetição de análises e realizar operações não disponíveis nas caixas de diálogo do SPSS. O cruso também é interessante para aqueles que desejam modificar programas de sintaxe do SPSS escrito por outros usuários.
Ao final do curso você será capaz de:
- Conhecer os princípios e estrutura básica da Sintaxe do SPSS
- Trabalhar numa janela de sintaxe
- Aprender a diferenciar entre os comandos e como executá-los
- Criar e executar uma sintaxe, incluindo os comandos de modificar e reutilizar arquivos de sintaxe
- Colar comandos de transformação, parte dos comandos, nomes de variáveis e comandos de procedimentos
- Utilizar comando de comentários
- Executar interativamente arquivos de sintaxes completos
- Utilizar o "SPSS Production Facility"
- Executar transformações nas variáveis com Sintaxe
- Utilizar sintaxe para manipular arquivos
- Compreender procedimentos comuns de sintaxe e subcomandos
- Identificar e lidar com erros de sintaxe
Duração: 1 dia / 06 horas
Pré-requisito: Conhecer o SPSS for Windows.
:: Conteúdo Programático ::
>>>TOPO<<<
Answer Tree
Objetivo: Cobrir os princípios e práticas dos métodos de classificação e regressão baseados em árvores disponíveis no AnswerTree. Estes métodos (CHAID, CHAID exaustivos, C&RT e QUEST) são usados para classificação, segmentação e predição em várias áreas de pesquisas e negócios. As técnicas são discutidas e comparadas, análises são realizadas e os resultados são interpretados.
Ao final do curso você será capaz de:
- Comparar as vantagens dos diferentes métodos de árvore estruturada
- Trabalhar com todas as funções gerais do Answer Tree
- Executar análise CHAID no AnswerTree e criar segmentos e tabelas de ganhos
- Incorporar lucros e lidar com os custos de classificação errônea
- Criar árvores de classificação (C&RT), lidar com os custos e probabilidades a priori
- Criar árvores de regressão linear e árvores de regressão (C&RT)
- Executar análises QUEST e lidar com valores missing
- Utilizar dicas e truques especiais para definir divisões, mover os resultados para outras janelas e mais
Duração: 2 dias/ 12 horas
Pré-requisito: Ter familiaridade com o sistema operacional Windows. Conhecer modelos preditivos.
:: Conteúdo Programático ::
>>>TOPO<<<
SPSS Data Entry
Objetivo: Aprender a criar questionários no SPSS Data Entry, entrar e checar os dados, além de conhecer todos os recursos que o SPSS Data Entry oferece para facilitar sua pesquisa.
Ao final do curso você será capaz de:
- Trabalhar com todos os elementos do SPSS Data Entry
- Escolher o tipo de questão apropriada
- Criar questões, incluindo questões com matrizes, escalas de satisfação, etc e questões de múltipla escolha, para pesquisa impressa (CAPI) e eletrônica (CATI)
- Desenhar questionários eficientes
- Criar e editar variáveis
- Formatar questões e mudar objetos e backgrounds
- Criar sistema de numeração das questões
- Formatar, copiar e imprimir formulários
- Entrar e checar dados e gerenciar arquivos
- Criar e checar regras
- Acessar e adicionar arquivos à biblioteca de questões
- Trabalhar com o SPSS Data Entry Enterprise Server
Duração: 2 dias/ 12 horas
Pré-requisito: Ter familiaridade com o sistema operacional Windows. Conhecer o SPSS for Windows. Ter experiência em pesquisas.
:: Conteúdo Programático ::
>>>TOPO<<<
|
