Lista de Treinamentos IBM SPSS Statistics
Introdução ao IBM SPSS Statistcs
Objetivo: Fornecer ao treinando condições básicas para a operação do software IBM SPSS Statistics. Introdução à análise estatística. Criação e desenvolvimento de banco de dados, transformação dos dados, propriedades e formatos de tabelas, construção de gráficos, entre outros.
Ao final do curso você será capaz de:
- Encontrar, organizar e ler os dados
- Usar o comando Data Editor
- Examinar estatísticas descritivas para cada variável
- Modificar o valor dos dados
- Trabalhar com tabelas cruzadas
- Gerenciar as saídas
- Criar e editar gráficos
- Utilizar recursos do IBM SPSS Statistics para economizar tempo
- Utilizar o Help
Duração: 2 dias/ 12 horas
Pré-requisito: Conhecimentos mínimos em ambiente Windows.
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Introdução ao Custom Tables
Objetivo: Criar tabelas com qualidade de apresentação. Aprender os princípios básicos e características do IBM SPSS Custom Tables, criar tabelas simples de duas entradas assim como tabelas complexas com múltiplas variáveis e uma variedade de estatísticas, incluindo os seguintes testes de significância: Testes Qui-Quadrados, Testes T e Testes de Proporção.
Ao final do curso você será capaz de:
- Gerar tabelas cruzadas
- Criar tabelas complexas, com múltiplas variáveis e uma variedade de estatísticas, incluindo Testes de Qui Quadrado, Testes T, e Testes Z de proporção
- Executar empilhamanto, aninhamento e uso de camadas com variáveis categóricas
- Trabalhar com total e sub total para variáveis categóricas
- Criar tabelas para variáveis com categorias compartilhadas
- Trabalhar com estatísticas descritivas
- Resumir variáveis escalares em suas tabelas
- Incluir testes estatísticos e comparar médias e proporções das colunas
- Definir e utilizar resposta múltipla e conjunto de categorias múltiplas
Duração: 1 dia/ 06 horas
Pré-requisito: Conhecer o IBM SPSS Statistcs for Windows.
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Custom Tables Avançado
Objetivo: Os usuários do IBM SPSS Custom Tables aprenderão como utilizar o módulo IBM SPSS Custom Tables para construir tabelas mais complexas e customizadas e produzi-las com mais efeciência. Você verá opções de como lidar com valores ausentes, formatação e editação de tabelas, bem como exportar tabelas para outros softwares, uma introdução à sintaxe do IBM SPSS Custom Tables para análises recorrentes e aprender dicas de como economizar tempo.
Ao final do curso você será capaz de:
- Formatar e editar tabelas
- Valores Ausentes
- Mover Tabelas para outros Softwares
- Introdução a Sintaxe do Tables
- Usar a Sintaxe para análises recorrentes
- Tabelas com Propósito Especial I: Outros Agrupamentos
- Tabelas com Propósito Especial II: Tabelas Avançadas
- Características para Economizar Tempo
Duração: 1 dia/ 06 horas
Pré-requisito: Experiência com o IBM SPSS Statistics for Windows e o IBM SPSS Custom Tables, ou ter cursado o Introdução ao IBM SPSS Statistics e Introdução ao Custom Tables. Para usuários do módulo IBM SPSS Custom Tables.
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Estatísticas com IBM SPSS Statistics
Objetivo: Conhecer uma variedade de técnicas estatísticas, suas aplicações e suposições. Aprender e preparar e analisar os dados usando o IBM SPSS Statistics e interpretar seus resultados. Uma excelente maneira de unir ao seu projeto expertise necessária para obter resultados que você pode usar e confiar.
Ao final do curso você será capaz de:
- Acessar e preparar dados
- Trabalhar com variáveis dependentes e independentes
- Compreender a influência do tamanho da amostra na análise
- Checar erros e inconsistências nos dados e lidar com os valores missing
- Descrever dados categóricos e comparar grupos
- Realizar análise exploratória e trabalhar com tabelas de freqüência e histogramas
- Identificar Diferença das Médias usando ANOVA com Um ou Dois Fatores
- Reconhecer o conjunto de procedimentos de regressão do IBM SPSS Statistics e suas aplicações
- Criar gráficos para representar seus resultados
Duração: 3 dias/ 18 horas
Pré-requisito: Conhecer o IBM SPSS Statistics for Windows. Ter conhecimentos mínimos em estatística.
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Estatística Avançada com IBM SPSS Statistics
Objetivo: Aprender métodos e princípios mais avançados de estatística disponíveis no IBM SPSS Statistics. O curso apresenta técnicas (análise de cluster, logística e sobrevivência) que permitem que você melhore seu trabalho ou pesquisa.
Ao final do curso você será capaz de:
- Compreender a taxonomia dos métodos e os enfoques gerais
- Executar muitas das variações da análise discriminante, incluindo os procedimentos com dois e três grupos
- Fazer predições usando regressão logística binária e multinomial
- Realizar análises de sobrevivência (Kaplan Meier)
- Criar e traçar o perfil de grupos usando análise de cluster, incluindo o procedimento K-médias , hierárquico e o novo Two-Step
- Usar análise fatorial e analisar correlações
- Compreender e utilizar análise de variância multivariada (MANOVA) e análise de variância com medidas repetidas (ANOVA)
- Analisar seus resultados e testar suas suposições
Duração: 3 dias/ 18 horas
Pré-requisito: Ter experiência em estatística. Ter cursado o treinamento Estatística com IBM SPSS Statistics.
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Pesquisa de Mercado com IBM SPSS Statistics
Objetivo: Conhecer todas as técnicas analíticas disponíveis para realizar pesquisa de mercado avançada. Aprender sobre as diferentes técnicas de pesquisa de mercado, desde análise conjunta (usada no planejamento de novos produtos e serviços), mapas perceptuais e escalonamento multidimensional (usadas para entender como clientes posicionam produtos e serviços), como executar cada técnica e como interpretar seus resultados para responder questões de negócio.
Ao final do curso você será capaz de:
- Diferenciar entre as técnicas analíticas disponíveis para pesquisa de mercado
- Executar análise conjunta no IBM SPSS Statistics
- Produzir o desenho do modelo da análise conjunta
- Trabalhar análise conjunta por grupo ou individual
- Utilizar simulações em nível individual e em grupo
- Executar análises posteriores a partir dos resultados das análises conjuntas
- Executar análise de correspondência simples e múltipla
- Utilizar e interpretar mapas perceptuais baseados em médias
- Avaliar e executar análise de escalonamento multidimensional
Duração: 2 dias/ 12 horas
Pré-requisito: Conhecer o IBM SPSS Statistics for Windows.
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Segmentação de Mercado com IBM SPSS Statistics
Objetivo: Conhecer as técnicas estatísticas mais usadas para alcançar os objetivos com a realização de segmentação de mercado. Apresentar situações práticas de como preparar, executar e interpretar os resultados das análises estatísticas.
Ao final do curso você será capaz de:
- Ter uma visão geral dos métodos de Segmentação de Mercado
- Conceitos da análise de Cluster
- Executar uma análise de Cluster
- Conceitos da Análise Fatorial
- Métodos Fatoriais e Recomendações
- Executar uma Análise Fatorial
- Segmentação baseada em resposta
- Regressão Logística
- Análise Discriminante
- Análise CHAID
Duração: 2 dias/ 12 horas
Pré-requisito: Conhecer o IBM SPSS Statistics for Windows. Conhecimentos básicos em estatística.
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Técnicas de Regressão com IBM SPSS Statistics
Objetivo: Abordar os vários tipos de análise de regressão e ensinar como interpretar os resultados para tomar a melhor decisão. Você aprenderá alguns passos preliminares para a análise dos dados, incluindo como checar as suposições e como proceder quando elas falham.
Ao final do curso você será capaz de:
- Compreender os princípios e aplicações das análises de regressão
- Examinar seus dados para determinar variáveis dependentes e independentes e como elas se relacionam entre si
- Avaliar a consistência e fundamento das suposições para análise de regressão simples e múltipla
- Compreender e avaliar a análise de regressão stepwise
- Detectar e lidar com multicolinearidade
- Mensurar e apresentar os pontos de influência
- Compreender e avaliar regressão logística e regressão logística stepwise para fazer previsões
- Trabalhar com variáveis dummy, incluindo a codificação das variáveis e a representação gráfica de seus efeitos
- Definir e representar as interações das variáveis e executar regressão polinomial
- Compreender e usar regressão logística binária e multinomial
- Utilizar e interpretar os resultados de regressão não linear
Duração: 3 dias/ 18 horas
Pré-requisito: Conhecer o IBM SPSS Statistics for Windows.
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Séries Temporais e Previsão com IBM SPSS Statistics
Objetivo: Melhorar sua previsão utilizando análises de séries temporais. O IBM SPSS Forecasting tem uma interface gráfica que ajuda você analisar informações históricas e prever eventos futuros. Neste curso, você aprenderá os procedimentos padrões para analisar dados de séries temporais, incluindo criar previsões, gerar valores preditores e exibir seus resultados graficamente para ter uma visão geral.
Ao final do curso você será capaz de:
- Compreender os princípios e aplicações das análises e modelos de séries temporais
- Verificar as necessidades de dados e a sua coleta
- Alisar os dados de série temporal
- Comparar dados de séries temporais alisados ou brutos
- Utilizar médias móveis como previsão
- Compreender e utilizar técnicas de alisamento exponencial e interpretar seus resultados
- Mensurar a performance do modelo e analisar os erros
- Ajustar curvas simples para os dados de séries temporais
- Compreender decomposição sazonal, suas técnicas e aplicações
- Utilizar modelos autoregressivos, mistos e outliers
Duração: 3 dias/ 18 horas
Pré-requisito: Conhecer o IBM SPSS Statistics for Windows ou ter concluído o Introdução ao IBM SPSS Statistics. Não é necessária experiência em previsão.
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Amostragem com IBM SPSS Statistics
Objetivo: Conduzir estudos que envolvam amostras complexas. Neste curso, aprenda os conceitos e assuntos relacionados à amostragem complexa, e também como utilizar o módulo IBM SPSS Complex Samples™ para criar desenhos amostrais, selecionar amostras baseadas em probabilidade e produzir resumos estatísticos ajustados para o plano amostral.
Ao final do curso você será capaz de:
- Compreender o básico de Amostragem
- Trabalhar com amostras probabilísticas e não-probabilísticas
- Reconhecer erros de amostragem
- Ajustar um plano amostral
- Estratificar e agrupar dados de amostras complexas
- Criar delineadores amostrais de um ou dois estágios
- Compreender o formato e entrada dos dados
- Crias estatísticas descritivas e de freqüência
- Desenvolver tabelas cruzadas e executar testes de independência
- Executar análises associadas à estimação de razão
- Obter estimativas para subpopulações
Duração: 1 dia/ 6 horas
Pré-requisito: Conhecer o IBM SPSS Statistics for Windows ou ter concluído o Introdução ao IBM SPSS Statistics. Preferencialmente, ter conhecimentos básicos de estatística e metodologia de amostragem.
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Árvores de decisão com IBM SPSS Statistics
Objetivo: Este é um curso que cobre os princípios e práticas dos métodos de regressão e classificação baseados em árvores disponíveis no IBM SPSS Decision Trees. Uma introdução geral às características do módulo IBM SPSS Decision Trees e dos métodos baseados em árvore de decisão serão abordados. Esses métodos (CHAID, CHAID Exaustivo, CRT e QUEST) são usados para executar classificação, segmentação e modelagem de previsão num vasto leque de negócios e áreas de pesquisa. As técnicas são discutidas e comparadas, análises são executadas e os resultados interpretados.
Ao final do curso você será capaz de:
- Ter uma visão geral das características do IBM SPSS Decision Trees
- Ter uma visão gerar e comparar os Três Métodos Estruturados
- Conhecer uma análise CHAID
- Conhecer as características adicionais e extensões do CHAID
- Conhecer Árvores de Classificação CRT
- Conhecer Árvores de Regressão CRT
- Conhecer Métodos Estruturados de Árvores
- Conheccer Análises QUEST
- Obter recomendações e dicas
Duração: 1 dia/ 6 horas
Pré-requisito: Conhecer o IBM SPSS Statistics for Windows ou ter concluído o Introdução ao IBM SPSS Statistics. Conhecimento em estatística básica é muito útil.
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