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Introdução ao IBM SPSS Statistics

Objetivo: Fornecer ao treinando condições básicas para a operação do software IBM SPSS Statistics. Introdução à análise estatística. Criação e desenvolvimento de banco de dados, transformação dos dados, propriedades e formatos de tabelas, construção de gráficos, entre outros.

Ao final do curso você será capaz de:

Encontrar, organizar e ler os dados
Usar o comando Data Editor
Examinar estatísticas descritivas para cada variável
Modificar o valor dos dados
Trabalhar com tabelas cruzadas
Gerenciar as saídas
Criar e editar gráficos
Utilizar recursos do IBM SPSS Statistics para economizar tempo
Utilizar o Help

Duração: 2 dias/ 12 horas
Pré-requisito: Conhecimentos mínimos em ambiente Windows.

Conteúdo Programático

Introdução ao Custom Tables

Objetivo: Criar tabelas com qualidade de apresentação. Aprender os princípios básicos e características do IBM SPSS Custom Tables, criar tabelas simples de duas entradas assim como tabelas complexas com múltiplas variáveis e uma variedade de estatísticas.

Ao final do curso você será capaz de:

Gerar tabelas cruzadas
Criar tabelas complexas, com múltiplas variáveis e uma variedade de estatísticas
Executar empilhamento, aninhamento e uso de camadas com variáveis categóricas
Trabalhar com total e sub total para variáveis categóricas
Criar tabelas para variáveis com categorias compartilhadas
Trabalhar com estatísticas descritivas
Resumir variáveis escalares em suas tabelas
Formatar e editar tabelas no IBM SPSS Statistics

Duração: 1 dia/ 06 horas
Pré-requisito: Ter cursado ou ter conhecimento equivalente ao conteúdo do curso Introdução ao IBM SPSS Statistics. Ou seja, familiaridade em abrir, definir e salvar arquivos e manipular e salvar saídas.

Conteúdo Programático

Estatística com IBM SPSS Statistics

Objetivo: O foco deste curso é uma introdução aos componentes estatísticos do IBM SPSS Statistics. Este curso é orientado a aplicação e approach prático. Você aprenderá várias técnicas estatísticas e discutirá as situações em que usaria cada técnica, as suposições feitas por cada método, como executar as análises usando o IBM SPSS Statistics, bem como interpretar os resultados. Inclui várias técnicas para explorar e resumir dados, bem como investigar e testar relações escondidas. Você terá uma melhor compreensão de quando e porque usar estas várias técnicas e como aplicá-las com confiança, interpretar as saídas e graficamente exibir os resultados usando o IBM SPSS Statistics.

Ao final do curso você será capaz de:

Acessar e preparar dados
Trabalhar com variáveis dependentes e independentes
Checar erros e inconsistências nos dados e lidar com os valores missing
Descrever dados categóricos e comparar grupos
Realizar análise exploratória e trabalhar com tabelas de frequência e histogramas
Identificar Diferença das Médias usando ANOVA com um fator
Criar gráficos para representar seus resultados

Duração: 3 dias/ 18 horas
Pré-requisito: Ter cursado ou ter conhecimento equivalente ao conteúdo do curso Introdução ao IBM SPSS Statistics. Ou seja, familiaridade em abrir, definir e salvar arquivos e manipular e salvar saídas.Conhecimentos básicos em Estatística ou pelo menos um curso de nível introdutório em Estatística é recomendado.
Conteúdo Programático

Estatística Avançada com IBM SPSS Statistics

Objetivo:Aprender métodos e princípios mais avançados de estatística disponíveis no IBM SPSS Statistics. O curso apresenta técnicas (análise de cluster, logística e sobrevivência) que permitem que você melhore seu trabalho ou pesquisa.

Ao final do curso você será capaz de:

Compreender a taxonomia dos métodos e os enfoques gerais
Executar muitas das variações da análise discriminante, incluindo os procedimentos com dois e três grupos
Fazer predições usando regressão logística binária e multinomial
Realizar análises de sobrevivência (Kaplan Meier)
Criar e traçar o perfil de grupos usando análise de cluster, incluindo o procedimento K-médias, hierárquico e o novo Two-Step
Usar análise fatorial e analisar correlações
Compreender e utilizar análise de variância multivariada (MANOVA) e análise de variância com medidas repetidas (ANOVA)
Analisar seus resultados e testar suas suposições

Duração: 3 dias/ 18 horas
Pré-requisito: Ter experiência em estatística. Ter cursado o treinamento Estatística com IBM SPSS Statistics.

Conteúdo Programático

Pesquisa de Mercado com IBM SPSS Statistics

Objetivo: Este treinamento mostrará aos usuários IBM SPSS como trabalhar com dados com uma abordagem científica e estatística em suas pesquisas. Da pesquisa de mercado até a pesquisa científica ou acadêmica, este curso ajudará todo tipo de usuário, profissional ou acadêmico, a aprender sobre as diferentes técnicas de pesquisa de mercado, como checagem e validação dos dados, mapas percentuais (usados para entender como clientes posicionam produtos e serviços) e testes de hipótese, executando cada técnica e interpretando seus resultados para responder questões de negócio.

Ao final do curso você será capaz de:

Compreender princípios básicos estatísticos
Utilizar o módulo IBM SPSS Statistics e Data Preparation para validação dos dados
Criar novas variáveis e determinar sua confiança e validade
Executar análise de correspondência simples e múltipla
Construir Testes de Hipótese
Analisar variáveis de resposta múltipla

Duração: 1 dias/ 6 horas
Pré-requisito: Ter cursado ou ter conhecimento equivalente ao conteúdo do curso Introdução ao IBM SPSS Statistics. Ou seja, familiaridade em abrir, definir e salvar arquivos e manipular e salvar saídas.

Conteúdo Programático

Segmentação de Mercado com IBM SPSS Statistics

Objetivo: Conhecer as técnicas estatísticas mais usadas para alcançar os objetivos com a realização de segmentação de mercado. Apresentar situações práticas de como preparar, executar e interpretar os resultados das análises estatísticas.

Ao final do curso você será capaz de:

Ter uma visão geral dos métodos de Segmentação de Mercado
Conceitos da análise de Cluster
Executar uma análise de Cluster
Conceitos da Análise Fatorial
Métodos Fatoriais e recomendações
Executar uma Análise Fatorial
Segmentação baseada em resposta
Regressão Logística
Análise Discriminante
Análise CHAID

Duração: 2 dias/ 12 horas
Pré-requisito: Conhecer o IBM SPSS Statistics for Windows. Conhecimentos básicos em estatística.

Conteúdo Programático

Técnicas de Regressão com IBM SPSS Statistics

Objetivo: Abordar os vários tipos de análise de regressão e ensinar como interpretar os resultados para tomar a melhor decisão. Você aprenderá alguns passos preliminares para a análise dos dados, incluindo como checar as suposições e como proceder quando elas falham.

Ao final do curso você será capaz de:

Compreender os princípios e aplicações das análises de regressão
Examinar seus dados para determinar variáveis dependentes e independentes e como elas se relacionam entre si
Avaliar a consistência e fundamento das suposições para análise de regressão simples e múltipla
Compreender e avaliar a análise de regressão stepwise
Detectar e lidar com multicolinearidade
Mensurar e apresentar os pontos de influência
Compreender e avaliar regressão logística e regressão logística stepwise para fazer previsões
Trabalhar com variáveis dummy, incluindo a codificação das variáveis e a representação gráfica de seus efeitos
Definir e representar as interações das variáveis e executar regressão polinomial
Compreender e usar regressão logística binária e multinomial
Utilizar e interpretar os resultados de regressão não linear

Duração: 3 dias/ 18 horas
Pré-requisito: Conhecer o IBM SPSS Statistics for Windows.

Conteúdo Programático

Séries Temporais e Previsão com IBM SPSS Statistics

Objetivo: Melhorar sua previsão utilizando análises de séries temporais. O IBM SPSS Forecasting tem uma interface gráfica que ajuda você analisar informações históricas e prever eventos futuros. Neste curso, você aprenderá os procedimentos padrões para analisar dados de séries temporais, incluindo criar previsões, gerar valores preditores e exibir seus resultados graficamente para ter uma visão geral.

Ao final do curso você será capaz de:

Compreender os princípios e aplicações das análises e modelos de séries temporais
Verificar as necessidades de dados e a sua coleta
Alisar os dados da série temporal
Comparar dados de séries temporais alisados ou brutos
Utilizar médias móveis como previsão
Compreender e utilizar técnicas de alisamento exponencial e interpretar seus resultados
Mensurar a performance do modelo e analisar os erros
Ajustar curvas simples para os dados de séries temporais
Compreender decomposição sazonal, suas técnicas e aplicações
Utilizar modelos autoregressivos, mistos e outliers

Duração: 3 dias/ 18 horas
Pré-requisito: Conhecer o IBM SPSS Statistics for Windows ou ter concluído o Introdução ao IBM SPSS Statistics. Não é necessária experiência em previsão.

Conteúdo Programático

Amostragem com IBM SPSS Statistics

Objetivo: Este curso ensina os conceitos e assuntos relevantes à amostragem complexa e como utilizar o módulo IBM SPSS Complex Samples para criar um desenho amostral ou entrar com um existente, selecionar amostras baseadas em probabilidade e produzir resumos estatísticos ajustados ao plano amostral.

Ao final do curso você será capaz de:

Compreender o básico da amostragem
Trabalhar com amostras probabilísticas e não probabilísticas
Reconhecer erros de amostragem
Ajustar um plano amostral
Estratificar e agrupar dados de amostras complexas
Criar delineamentos amostrais de um ou dois estágios
Compreender o formato e entrada dos dados
Criar estatísticas descritivas e de freqüência
Desenvolver tabelas cruzadas e executar testes de independência
Executar análises associadas à estimação de razão
Obter estimativas para subpopulações

Duração: 1 dia/ 6 horas
Pré-requisito: Experiência com o IBM SPSS Statistics for Windows ou conclusão do curso Introdução ao IBM SPSS Statistics. Preferencialmente, ter conhecimentos básicos de estatística e metodologia de amostragem.

Conteúdo Programático

Árvores de Decisão com IBM SPSS Statistics

Objetivo: Este é um curso que cobre os princípios e práticas dos métodos de regressão e classificação baseados em árvores disponíveis no IBM SPSS Decision Trees. Uma introdução geral às características do módulo IBM SPSS Decision Trees e dos métodos baseados em árvore de decisão serão abordados. Esses métodos (CHAID, CHAID Exaustivo, CRT e QUEST) são usados para executar classificação, segmentação e modelagem de previsão num vasto leque de negócios e áreas de pesquisa. As técnicas são discutidas e comparadas, análises são executadas e os resultados interpretados.

Ao final do curso você será capaz de:

Ter uma visão geral das características do IBM SPSS Decision Trees
Ter uma visão gerar e comparar os Três Métodos Estruturados
Conhecer uma análise CHAID
Conhecer as características adicionais e extensões do CHAID
Conhecer Árvores de Classificação CRT
Conhecer Árvores de Regressão CRT
Conhecer Métodos Estruturados de Árvores
Conheccer Análises QUEST
Obter recomendações e dicas

Duração: 1 dia/ 6 horas
Pré-requisito: Conhecer o IBM SPSS Statistics for Windows ou ter concluído o Introdução ao IBM SPSS Statistics. Conhecimento em estatística básica é muito útil.

Conteúdo Programático